Dažādi

AI tagad var atklāt depresiju bērna runā

AI tagad var atklāt depresiju bērna runā

Jauns mākslīgais intelekts (AI) tagad var atklāt trauksmes un depresijas pazīmes bērnu runā. Mašīnmācīšanās algoritms var nodrošināt efektīvu veidu, kā diagnosticēt grūti pamanāmus apstākļus.

SAISTĪTĀS: ZINĀTNISKĀS FIZES BRĪDINĀJUMS! Zinātnieki tagad var iztulkot smadzeņu signālus

Grūti diagnosticēt

Tiek lēsts, ka apmēram katrs piektais bērns cieš no trauksmes un depresijas. Tomēr bērni, kas jaunāki par astoņiem gadiem, nespēj pareizi formulēt savas emocijas, tādējādi pieaugušajiem ir grūti diagnosticēt.

"Mums vajag ātrus, objektīvus testus, lai noķertu bērnus, kad viņi cieš," sacīja Vermontas Universitātes Medicīnas centra Vermontas bērnu, jauniešu un ģimenes centra klīniskā psiholoģe un pētījuma galvenā autore Elena Makginnisa.

"Lielākā daļa bērnu, kas jaunāki par astoņiem gadiem, netiek diagnosticēti."

Runājot par garīgās veselības traucējumiem, īpaši par traucējumu internalizēšanu, galvenā nozīme ir agrīnai diagnostikai. Ja bērni tiek noķerti un ārstēti, kamēr viņu smadzenes vēl attīstās, viņiem ir pozitīvi rezultāti. Tomēr, ja viņus neārstē līdz vēlākam mūžam, viņiem ir lielāks ļaunprātīgas lietošanas un pašnāvību risks.

Trīra sociālā stresa uzdevums

Lai pārbaudītu viņu diagnosticējošo AI, pētnieki ievietoja 71 bērnu no trīs līdz astoņiem gadiem, izmantojot Trīra sociālā stresa uzdevumu. Šis ir protokols, kas paredzēts psiholoģiska stresa izraisīšanai.

Bērniem lika improvizēt trīs minūšu stāstu un ieteica, ka viņus vērtēs pēc tā, cik tas bija interesanti. Testa laikā viņiem tika dotas tikai neitrālas vai negatīvas atsauksmes.

"Uzdevums ir veidots tā, lai tas būtu saspringts un lai viņus domātu, ka kāds viņus vērtē," sacīja Ellena Makginnisa.

Pēc tam pētnieki izmantoja mašīnmācīšanās algoritmu, lai analizētu katra bērna stāsta audio ierakstus. AI rezultāti sakrita ar rezultātiem, kas saņemti no strukturētas klīniskās intervijas un vecāku anketas.

"Algoritms spēja identificēt bērnus ar internalizācijas traucējumu diagnozi ar 80% precizitāti, un vairumā gadījumu tas patiešām bija salīdzināms ar vecāku kontrolsaraksta precizitāti," sacīja Vermontas universitātes biomedicīnas inženieris un pētījuma vecākais autors Raiens Makginesis. Un tas to paveica tikai dažās sekundēs.

Pētnieki tagad saka, ka nākamais solis būs viņu jaunā algoritma izstrāde par universālu skrīninga rīku klīniskai lietošanai. To varētu pārvērst par viedtālruņa lietotni, kas varētu gan ierakstīt, gan nekavējoties analizēt rezultātus, brīdinot vecākus par iespējamām problēmām.

Pētījums ir publicētsBiomedicīnas un veselības informātikas žurnāls.


Skatīties video: ARS bērnu attīstības centrs. (Janvāris 2022).